In [6]:
## Configurando o gráfico com parâmetros que potencializam a visualização dos dados
# Importando as bibliotecas
import matplotlib.pyplot as plt
# Área do gráfico e tema da visualização
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(14,6))
# Definindo as cores do gráfico
cores = [AZUL3, LARANJA1, AZUL5 , VERDE1, CINZA5]
# Personalizando o gráfico
plt.suptitle('Produto Interno Bruto (PIB) por região', fontsize=18, color=CINZA1, ha = 'right', x = 0.5, y = 1.05)
# GRÁFICO 1 - PIB de 2002 por região
ptc, text, _ = axs[0].pie(data = df_pib_2002, x = "pib", labels = df_pib_2002.index, autopct="%.1f%%",
pctdistance=0.6, textprops={"size": 12, "fontweight":"bold", "color": BRANCO},
colors = cores)
# Título do Gráfico 1
axs[0].annotate("Em 2002", xy=(50, 350), size =12, xycoords='axes points',
bbox=dict(boxstyle="round", fc=BRANCO, ec=CINZA3))
# Ajustando as cores das regiões relativas as fatias
for i, p in enumerate(ptc):
text[i].set_color(p.get_facecolor())
#######################################
# GRÁFICO 2 - PIB de 2020 por região
ptc, text, _ = axs[1].pie(data = df_pib_2020, x = "pib", labels = df_pib_2020.index, autopct="%.1f%%",
pctdistance=0.6, textprops={"size": 12, "fontweight":"bold", "color": BRANCO},
colors = cores)
# Título do Gráfico 2
axs[1].annotate("Em 2020", xy=(50, 350), size =12, xycoords='axes points',
bbox=dict(boxstyle="round", fc=BRANCO, ec=CINZA3))
# Ajustando as cores das regiões relativas as fatias
for i, p in enumerate(ptc):
text[i].set_color(p.get_facecolor())
#######################################
axs[0].annotate('A Região Sudeste foi a única que\nreduziu a participação no PIB',
xy=(180, 245), xycoords='axes points', xytext=(280, 295), textcoords='axes points',
bbox=dict(boxstyle="round", fc=BRANCO, ec=CINZA3),
size=10, arrowprops=dict(arrowstyle="->", fc=CINZA1, connectionstyle="arc,angleA=-90,angleB=0,armA=30,armB=30,rad=5"))
axs[1].annotate('\n\n', xy=(140, 245), xycoords='axes points', xytext=(-50, 295), textcoords='axes points',
size=10, arrowprops=dict(arrowstyle="->", fc=CINZA1, connectionstyle="arc,angleA=-90,angleB=0,armA=30,armB=-30,rad=5"))
plt.show()
